2026: 25 mujeres a seguir en la prevención del fraude

El fraude está evolucionando más rápido que nunca. Las nuevas tecnologías, los cambios en el comportamiento de los usuarios y unos ataques cada vez más sofisticados están transformando la forma en que las organizaciones deben abordar el riesgo.

Lo que antes era un problema de back-office ahora es una prioridad empresarial de primera línea.

La edición 2026 de «25 mujeres a seguir en la prevención del fraude» de Mitek, reconoce a las líderes que están impulsando el avance del sector. Son las personas que plantean mejores preguntas y construyen respuestas más inteligentes, y reflexionan en profundidad sobre lo que viene después, desde las amenazas emergentes de fraude hasta el papel de la IA, y sobre cómo la identidad puede ir más allá del cumplimiento normativo para convertirse en un verdadero motor de crecimiento y confianza.

También están replanteando la autenticación de una forma práctica. No solo debemos detener el fraude, debemos hacerlo sin ralentizar a los clientes legítimos ni añadir fricción innecesaria.

En todos los sectores, estas mujeres están ayudando a las organizaciones a construir sistemas más inteligentes, más resilientes y más humanos. Porque en el mundo actual, la confianza no es una funcionalidad. Es la base.

Hemos pedido a estas líderes que compartan su visión sobre las tendencias, los desafíos y las innovaciones que están dando forma al futuro de la prevención del fraude:

• Sobre la identidad como motor de crecimiento: ¿cómo deberían las organizaciones considerar la verificación de identidad como una inversión estratégica, y no solo como un requisito de cumplimiento normativo, para impulsar el crecimiento de los ingresos, reducir las pérdidas por fraude y fortalecer la confianza de los clientes?

• Sobre lo que marcará el futuro del fraude: el fraude está en constante evolución. ¿Qué amenaza emergente, tecnología o cambio de mercado cree que tendrá el mayor impacto en el futuro de la prevención del fraude digital?

• Sobre el futuro de la autenticación: a medida que las tácticas de fraude se vuelven más sofisticadas, ¿cómo deberían las organizaciones replantear su estrategia de autenticación para crear una ventaja competitiva, equilibrando al mismo tiempo la seguridad, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa?

Siobhan Arnold

Senior Fraud Risk Manager

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

Nuestro trabajo consiste en establecer relaciones estrechas con nuestros socios de negocio e implicarlos en el diseño de una estrategia eficaz de identificación y verificación de identidad (ID&V). A medida que su negocio crece, su estrategia de ID&V debe adaptarse, ya que los nuevos productos, los modelos de scoring crediticio o los cambios en los consumidores objetivo conllevan riesgos potenciales únicos. Cuanto más ágiles sean la estrategia y los controles, menor será la fricción para el cliente, y la empresa entenderá que una denegación se ha producido por una razón justificada y no por una postura excesivamente adversa al riesgo. Otros beneficios, como la mejora del rendimiento de la cartera y de los indicadores de confianza del cliente, deberían demostrar con el tiempo que la colaboración es clave y que el área de fraude no debe trabajar de forma aislada.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

La utilización de la IA como arma por parte de los delincuentes está permitiendo ampliar y comercializar sus operaciones de forma significativa y a un menor coste, lo que les permite ofrecer fraude como servicio (fraud-as-a-service) a organizaciones criminales más grandes. Los mercados de fraud as a service proporcionan las herramientas necesarias para llevar a cabo tareas a gran escala, como la creación de identidades sintéticas y los documentos de identidad asociados. Ahora las organizaciones criminales pueden llegar a una base de objetivos mucho más amplia con menos intervención humana y menor coste, y las empresas tendrán que ser igual de innovadoras en su uso de la IA para la prevención del fraude digital.

Karen Boyer

SVP, Financial Crimes & Fraud Intelligence

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

La IA agéntica y el futuro del riesgo de fraude: el rápido auge de los agentes de IA agéntica, ahora capaces de realizar transacciones, compras, aperturas de cuentas, agregación de datos y otras acciones de forma autónoma, marca un cambio fundamental en la interacción digital. Estos sistemas eliminan la intervención humana de procesos críticos, creando nuevos puntos ciegos para las tecnologías tradicionales de detección de fraude. Los modelos heredados, diseñados para supervisar comportamientos impulsados por personas, deben adaptarse ahora para identificar patrones autónomos que históricamente encajaban en los esquemas clásicos de fraude en pagos. Los modelos históricos pueden tener dificultades para comprender que esta actividad podría representar la nueva normalidad en cuanto al comportamiento de los clientes.

Esta evolución exige replantear los marcos de detección para tener en cuenta agentes dinámicos y orientados a objetivos que operan en múltiples plataformas en tiempo real.

Esta transformación también abre la puerta a una nueva ola de fraude cometido por el propio cliente, en la que quienes abusan de los procesos de disputa pueden simplemente “culpar a la IA”, alegando que un agente autónomo actuó sin su consentimiento. La narrativa de que «el agente se descontroló» proporciona una coartada plausible para devoluciones fraudulentas de cargos y actividades no autorizadas. Aunque los clientes legítimos también podrían enfrentarse ocasionalmente a riesgos similares, los defraudadores explotarán esta laguna de forma agresiva y a gran escala, aprovechando la ambigüedad para eludir la rendición de cuentas y los mecanismos de detección.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

La verificación de identidad y la prevención del fraude han sido durante mucho tiempo herramientas comerciales infravaloradas. En esencia, toda empresa persigue la rentabilidad, que se alcanza mediante dos palancas principales: reducir gastos y aumentar ingresos. Tradicionalmente, los equipos de fraude se han centrado en reducir pérdidas, algo que sin duda protege los resultados financieros, pero la oportunidad menos aprovechada reside en cómo la prevención del fraude puede mejorar activamente la experiencia del cliente e impulsar el crecimiento.

Cuando un cliente sufre un fraude, la respuesta de la entidad se convierte en un momento decisivo. Las acciones que adopta la institución financiera suelen determinar si ese cliente se queda o se marcha. Aún más valiosa es la capacidad de detectar y detener el fraude antes de que el cliente sea consciente de ello. Pocas situaciones generan tanta confianza como demostrar una protección proactiva, y pocas cosas fortalecen más rápidamente la marca de un banco que demostrar que puede proteger a sus clientes sin imponerles cargas innecesarias.

Las experiencias positivas y constantes en materia de prevención del fraude aumentan la satisfacción del cliente, lo que se traduce de forma natural en confianza. Esa confianza fortalece las relaciones existentes, incrementa la adopción de productos y, cuando se aprovecha de forma estratégica, se convierte en un potente elemento diferenciador de ventas. De este modo, la prevención del fraude y la verificación de identidad dejan de ser simples controles defensivos para convertirse en activos estratégicos que protegen los ingresos, fortalecen la fidelidad y atraen nuevos clientes gracias a la reputación y la confianza que generan.

Por último, cuando una organización confía plenamente en sus herramientas de verificación de identidad (IDV), el crecimiento de las relaciones con los clientes se convierte en una inversión de calidad. A medida que aumenta la confianza en que quienes se incorporan son clientes legítimos y valiosos, pueden ofrecerse más productos, límites más elevados y programas de recompensas que mejoren aún más la experiencia del cliente.

Riddhi Cochran

Strategic Execution Director — Branch Systems & Transformation

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

El mayor cambio es que el fraude ya no consiste únicamente en robar identidades, sino en fabricarlas. Los deepfakes, las identidades sintéticas y los ataques de inyección están convirtiendo la identidad en un arma escalable. Las instituciones que tengan éxito no dependerán de verificaciones puntuales; construirán modelos continuos de garantía de identidad basados en el riesgo, capaces de adaptarse tan rápido como evoluciona el fraude. En el futuro, la confianza no se declarará una sola vez: tendrá que demostrarse de forma continua.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

La verificación de identidad debería considerarse una infraestructura de confianza, no solo un mecanismo de cumplimiento normativo. Cuando se hace bien, previene pérdidas, mejora la toma de decisiones, reduce la fricción y ofrece a los clientes la confianza necesaria para hacer más negocios con tu empresa. En un mundo donde la confianza es frágil y el fraude sigue aumentando, una identidad sólida ya no es un requisito de back-office: es un motor de crecimiento, un impulsor de fidelización y una ventaja competitiva.

Sobre el futuro de la autenticación:

La autenticación debe evolucionar desde controles fragmentados hacia una orquestación inteligente. El objetivo no es generar más fricción, sino lograr una mayor precisión: métodos resistentes al phishing, autenticación escalonada basada en el riesgo (risk-based step-up) y experiencias fluidas para los clientes de confianza. Las organizaciones que liderarán el futuro serán aquellas que hagan que la seguridad sea tan inteligente e intuitiva que los clientes perciban confianza, no complejidad.

Laura Cristescu

Senior Manager, Digital Identity Product

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

La amenaza emergente más significativa que está definiendo el futuro de la prevención del fraude digital es el fraude basado en deepfakes e identidades sintéticas impulsados por IA generativa.

Estamos observando una sofisticación creciente de los deepfakes, ya que los avances en IA generativa (como GPT-4 o Stable Diffusion) permiten crear audios, vídeos y textos falsos hiperrealistas. Los delincuentes utilizan estas tecnologías para suplantar a directivos (fraude del CEO), manipular sistemas de autenticación biométrica o crear identidades sintéticas.

En cuanto al fraude de identidad sintética, actualmente la IA genera perfiles plausibles pero inexistentes combinando fragmentos de datos reales (como números de la seguridad social, direcciones u otra información personal). Estas «identidades Frankenstein» eluden los controles tradicionales de conocimiento del cliente (KYC) y son más difíciles de detectar que las identidades robadas.

Desde la perspectiva de una institución financiera, observamos un impacto significativo en varios ámbitos:

• Vulnerabilidades biométricas: los sistemas de reconocimiento facial y de voz se enfrentan a un mayor riesgo de suplantación.
• Desafíos de detección: los sistemas tradicionales basados en reglas tienen dificultades para identificar anomalías generadas por IA.
• Amplificación de la ingeniería social: los deepfakes aumentan la eficacia de los ataques de phishing y vishing.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Las organizaciones deberían considerar la verificación de identidad como una inversión estratégica que va más allá del mero cumplimiento normativo, aprovechándola para impulsar el crecimiento de los ingresos, reducir las pérdidas por fraude y fortalecer la confianza de los clientes.

En RBC nos esforzamos por ofrecer una experiencia mejorada en identidad digital. Hemos simplificado nuestros procesos para reducir la fricción durante la incorporación de clientes, adoptamos un enfoque personalizado en función de la afinidad tecnológica de cada cliente y trabajamos intensamente para ofrecer una experiencia coherente en todos los canales, independientemente de que nuestros servicios se utilicen online, en una sucursal o a través de un call center.

Combinamos la tecnología con la monitorización en tiempo real y somos completamente transparentes respecto a por qué utilizamos distintos métodos de verificación. La confianza es uno de nuestros valores más importantes y es algo que estamos construyendo continuamente junto con nuestros clientes.

Sobre el futuro de la autenticación:

Para hacer frente a tácticas de fraude cada vez más sofisticadas, manteniendo el equilibrio entre seguridad, experiencia del cliente (CX) y eficiencia operativa, adoptamos una estrategia dinámica de autenticación basada en el riesgo (RBA).

Aprovechamos tecnologías emergentes, como la biometría combinada con modelos de detección de fraude impulsados por IA. Escuchamos constantemente a nuestros clientes, medimos nuestro rendimiento y tratamos de mantenernos siempre un paso por delante. No hace falta decir que celebramos cada vez que no somos nosotros quienes vamos por detrás de los defraudadores.

Holly Dapolito

Director of Deposit Operations

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

Los defraudadores seguirán superando a las entidades bancarias en la adopción de nuevas tecnologías porque no están limitados por la regulación ni por las infraestructuras heredadas. El verdadero cambio que deben realizar la banca consiste en pasar de controles reactivos a modelos adaptativos. Esta carrera no consiste en desplegar más herramientas; consiste en integrar tecnología, datos y capacidad de decisión para que la prevención del fraude sea proactiva, escalable e integrada en la experiencia del cliente, y no algo que se incorpora después de que se produzcan las pérdidas.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Pasar de controles aislados y basados en reglas a modelos adaptativos que aprendan continuamente a través de canales, productos y comportamientos. Las instituciones que tengan éxito tratarán el fraude como un problema de inteligencia empresarial, no como un problema de una línea de negocio: invertirán en integración de datos en tiempo real, analítica avanzada y equipos capacitados para actuar con rapidez. Igual de importante es que los bancos diseñen la prevención del fraude pensando en el cliente, porque la fricción ya no es solo una molestia; es un riesgo competitivo.

Kristen Galloway

SVP Fraud Prevention

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

El mayor cambio que dará forma a la prevención del fraude digital será la IA, en ambos lados del campo de batalla. A medida que los defraudadores utilicen la IA para escalar sus estrategias de engaño, las organizaciones necesitarán defensas igual de inteligentes que analicen el comportamiento, el contexto y el riesgo en tiempo real para mantenerse por delante. El futuro de la prevención del fraude estará definido por la carrera entre la inteligencia artificial y la confianza digital. A medida que los deepfakes y las identidades generadas por IA sean cada vez más convincentes, el futuro de la prevención del fraude dependerá de tecnologías capaces de verificar no solo los datos, sino también su autenticidad.

Sobre el futuro de la autenticación:

El objetivo de la autenticación moderna no es solo mantener alejados a los actores maliciosos, sino reconocer instantáneamente a los clientes legítimos. Cuando la seguridad se vuelve invisible para los usuarios de confianza y difícil de vulnerar para los defraudadores, las organizaciones convierten la autenticación en una auténtica ventaja competitiva. En un mundo donde las amenazas evolucionan a diario, la resiliencia proviene de la capacidad de adaptación. Las organizaciones que construyan sistemas de identidad diseñados para aprender, escalar y mejorar continuamente no solo se defenderán del fraude, sino que se mantendrán un paso por delante de él.

Ruchira Gosh

Head of Enterprise Customer Identity and Access Management (CIAM)

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

La carrera armamentística de la IA es lo que marcará el futuro. La IA actúa tanto como multiplicador de amenazas como tecnología fundamental de defensa, y el cambio crítico debe producirse desde una detección reactiva basada en reglas hacia una prevención proactiva, conductual y colaborativa, respaldada por múltiples capas de controles defensivos. Los deepfakes impulsados por IA, la clonación de voz, el fraude de identidad sintética a escala industrial y la IA agéntica son amenazas emergentes, junto con los cambios geopolíticos que provocarán un aumento de las amenazas de actores estatales.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Integrar la identidad en los principales procesos de negocio de una empresa transforma la experiencia del cliente y favorece la expansión del negocio: ventaja competitiva, crecimiento de los ingresos, beneficios y eficiencia operativa, y prevención del fraude. La identidad es un activo estratégico con un alto retorno de la inversión que genera valor a largo plazo para los clientes, además de reducir riesgos y facilitar el cumplimiento normativo. La confianza del cliente es un aspecto fundamental para impulsar el negocio, e identidad desempeña un papel clave a la hora de establecer confianza y reforzar la seguridad.

Sobre el futuro de la autenticación:

Las organizaciones deberán replantearse las opciones para pasar de mecanismos de defensa estáticos basados en contraseñas a un enfoque sin ellas, resistente al phishing y consciente del riesgo. Las estrategias modernas, alineadas con los principios de confianza cero (zero trust) y con la verificación continua como base de la autenticación, son el camino a seguir. Confiar, pero verificar siempre, a lo largo de todo el recorrido del cliente, es la referencia hacia la que debemos avanzar.

Emily Giordano

Associate Director, Fraud Strategy

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

El cambio más significativo no es simplemente un nuevo tipo de fraude, sino la industrialización del engaño mediante la IA generativa. Estamos entrando en una era en la que «ver ya no es creer». Los deepfakes, las identidades sintéticas y la ingeniería social automatizada están poniendo tácticas de fraude sofisticadas al alcance incluso de actores maliciosos de bajo nivel formativo. Como resultado, las defensas no pueden depender de controles estáticos; deben evolucionar hacia sistemas dinámicos que evalúen continuamente la confianza.

Al mismo tiempo, la tecnología por sí sola no es una solución milagrosa. El fraude no respeta los límites entre industrias, por lo que el futuro de la prevención depende de una colaboración más sólida y de una mayor inteligencia compartida entre organizaciones. Al combinar señales conductuales en tiempo real con información procedente de distintos sectores, las instituciones pueden identificar patrones emergentes con mayor antelación e interceptar el fraude antes de que alcance una escala mayor.

Porque, en el entorno actual, detener el fraude no depende únicamente de una mejor tecnología, sino también de una mejor colaboración.

Sobre el futuro de la autenticación:

Para ir por delante, las organizaciones deben ir más allá de la autenticación puntual y avanzar hacia una confianza continua. Históricamente, la autenticación se ha tratado como un portero en la puerta de entrada. Una vez que un usuario supera ese control inicial —a menudo mediante credenciales estáticas como contraseñas o códigos de un solo uso, cada vez más fáciles de comprometer para los defraudadores—, el sistema deja prácticamente de hacer preguntas.

La ventaja competitiva reside ahora en la fricción estratégica. Al aprovechar señales pasivas como la biometría conductual, la inteligencia de dispositivos y los datos multicanal, las organizaciones pueden mantener un flujo continuo de inteligencia de identidad. Esto les permite evaluar la confianza de forma dinámica a lo largo de todo el recorrido del cliente, eliminando fricciones innecesarias para los clientes legítimos y aplicando controles más estrictos únicamente allí donde realmente existe riesgo.

Porque, en el entorno actual, una autenticación eficaz no consiste solo en verificar la identidad, sino en comprenderla de forma continua.

Heather Grover

Vice President, Product Management, Fraud Platform (Global)

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

Agentic AI —no la transición hacia ella, sino su escala— se encuentra en un punto de inflexión crítico. A medida que más clientes legítimos delegan acciones de alto valor en agentes, el fraude se dirigirá cada vez más a esta capa mediante la manipulación, el secuestro o la suplantación de agentes que actúan en nombre de una persona.

Hemos pasado años construyendo controles en torno a las personas: verificando quiénes son, autenticándolas y supervisando su comportamiento. Pero ahora estamos entrando en un mundo en el que las personas delegan cada vez más acciones en agentes de IA para navegar, comprar, negociar y realizar transacciones en su nombre. Esto rompe fundamentalmente las suposiciones históricas sobre las que se ha basado la prevención del fraude. Para las organizaciones, esto se traduce en un nuevo tipo de riesgo: más tomas de control de cuentas mediante permisos delegados, más falsos positivos de «bots legítimos» y más presión para aprobar sin fricción, sin abrir la puerta a abusos a nivel de agente.

Los modelos de fraude se construyeron sobre la idea de que los bots son malos y los humanos son buenos. Esa distinción está desapareciendo. Algunos bots son legítimos. Algunos humanos son maliciosos. Y, cada vez más, el fraude puede situarse en algún punto intermedio: un agente comprometido, una acción delegada que sale mal o una IA de confianza manipulada. Por eso creo que la próxima frontera de la prevención del fraude es Know Your Agent (KYA).

Ya no basta con verificar a la persona. Necesitamos verificar al agente que actúa en su nombre, vincular ambos, dotar al agente de credenciales y supervisar continuamente su comportamiento y sus autorizaciones. La prevención del fraude debe evolucionar desde verificaciones puntuales de identidad hacia una infraestructura de confianza en la capa de agentes, que combine la vinculación entre persona y agente, un registro de agentes y la monitorización continua del riesgo. El fraude residirá cada vez más en la capa de protocolo. Por lo tanto, la confianza también debe hacerlo.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Creo que es necesario replantear por completo la identidad. Durante demasiado tiempo, la verificación de identidad se ha tratado como una barrera de cumplimiento normativo en el proceso de incorporación, una casilla que marcar antes de permitir el acceso. Pero en un mundo digital impulsado por la IA, la identidad se reutiliza constantemente. Sustenta la incorporación de clientes, la autenticación, las transacciones, la prestación de servicios y ahora también las interacciones con agentes de IA.

Si la identidad es débil, todo lo que se construya sobre ella se vuelve frágil. Aumenta el fraude. Crecen las falsas denegaciones. Se incrementa la fricción para el cliente. La automatización basada en IA se vuelve más arriesgada. Por el contrario, validar continuamente la identidad a lo largo del tiempo permite aprobar con confianza a más clientes legítimos con menos fricción y reservar las verificaciones más exhaustivas para las verdaderas anomalías. Y ahora debemos ir más allá, pasando de Know Your Customer (KYC) a Know Your Agent (KYA). A medida que los consumidores delegan acciones en asistentes de IA, las organizaciones deben verificar no solo quién es el cliente, sino también qué agente está actuando, si está autorizado, qué está autorizado a hacer y si esa autorización sigue siendo válida.

Sobre el futuro de la autenticación:

La autenticación debe evolucionar de un punto de control estático a un proceso dinámico de confianza. Durante años, la autenticación se ha basado en contraseñas, códigos de un solo uso y autenticación multifactor (MFA) básica añadida sobre estos mecanismos. Pero en un mundo de kits de phishing, deepfakes, identidades sintéticas e interacciones con IA cada vez más autónomas, esos controles ya no son suficientes por sí solos.

Nos dirigimos hacia un entorno en el que las acciones no siempre son realizadas directamente por una persona frente a un teclado; pueden ser iniciadas por un usuario, pero ejecutadas a través de asistentes digitales, aplicaciones o flujos de trabajo automatizados. Esto significa que la autenticación no consiste únicamente en verificar a cada usuario en el momento del inicio de sesión, sino también en evaluar continuamente el contexto, la intención y el riesgo a lo largo de toda la interacción. La ventaja competitiva proviene de la orquestación de señales (dispositivo, red, comportamiento e identidad) para adaptar la fricción en tiempo real, optimizando tanto los resultados en materia de fraude como los costes operativos. Las organizaciones que destacarán serán aquellas capaces de aprobar de forma instantánea e invisible a los usuarios legítimos, al tiempo que incrementan dinámicamente el nivel de escrutinio cuando algo no parece correcto. Cuando la autenticación se vuelve inteligente y adaptativa, en lugar de estática y reactiva, deja de ser un centro de costes para convertirse en un auténtico elemento diferenciador de la experiencia digital.

Connie James

Senior Risk Manager

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

Creo que la IA es un arma de doble filo. Ofrece a los actores maliciosos ventajas para imitar a clientes legítimos y transacciones legítimas; sin embargo, la IA y el aprendizaje automático también proporcionan a las organizaciones (de servicios financieros o aquellas que gestionan información personal identificable sensible) herramientas para consolidar una cantidad significativamente mayor de datos, detectar anomalías e identificar comportamientos sospechosos que representan amenazas. Puede utilizarse en cualquiera o en todos los canales empleados y, cuando se aprovecha adecuadamente, proporciona información de enorme valor. Todo consiste en utilizar la IA para acciones productivas y de protección, no para actividades maliciosas. La clave está en distinguir entre ambas para actuar en beneficio y seguridad de nuestros clientes.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Las organizaciones se benefician de una verificación de identidad reforzada y esta debería considerarse una inversión estratégica, igual que las ubicaciones físicas o la redundancia de sistemas. Es el coste de hacer negocios y de saber con quién se está haciendo negocios. La confianza del cliente y el crecimiento de los ingresos van de la mano cuando una empresa conoce a sus clientes. Conocer al cliente, comprenderlo y entender sus patrones de acceso o comportamiento transaccional reduce el fraude, genera confianza y, en última instancia, impulsa el crecimiento del negocio. La verificación de identidad permite que las organizaciones dejen de tratar a las personas como una mercancía para tratarlas como clientes conocidos y valiosos.

Sobre el futuro de la autenticación:

Las tácticas de fraude se han vuelto más sofisticadas y las organizaciones deben abandonar el enfoque de «una única solución para todo». Al comprender a sus clientes, deben ofrecer soluciones personalizables que equilibren la necesidad de seguridad con la experiencia del cliente. Los clientes no utilizarán soluciones que sean demasiado difíciles de usar. Recientemente ayudé a un familiar de edad avanzada que intentaba protegerse, pero la solución era tan complicada que abandonó el intento y, básicamente, aceptó el riesgo. La seguridad y la funcionalidad no deberían estar enfrentadas, sino trabajar juntas en armonía para garantizar que el cliente se sienta seguro con una solución fácil de utilizar y de comprender.

Diana Jouard

Group Product Manager

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

Nos encontramos en un punto de inflexión con la identidad digital basada en billeteras digitales (wallets) y las credenciales verificables. En lugar de que los proveedores de servicios recopilen repetidamente datos personales sin procesar y los dispersen entre formularios, bases de datos y terceros, estamos avanzando hacia un modelo en el que las personas llevan consigo declaraciones portátiles verificables criptográficamente en una billetera que controlan, y en el que la reverificación puede realizarse mediante biometría que preserva la privacidad en el propio dispositivo del usuario. Esto supone una gran ventaja para la privacidad y la experiencia del usuario, pero cambia de forma fundamental cómo y dónde realizamos la prevención del fraude.

El enfoque pasa de «¿cuántos datos puedo recopilar sobre esta persona?» a «¿puedo validar que esta credencial es auténtica, no ha sido manipulada y está vinculada a la persona y al dispositivo que tengo delante?». La confianza se vuelve más distribuida y se desplaza hacia los extremos de la red: hacia la billetera digital, hacia el dispositivo, hacia la biometría en el propio dispositivo y hacia el ecosistema de emisores, titulares y verificadores. Los defraudadores seguirán ese desplazamiento. Debemos esperar ataques contra las implementaciones de billeteras digitales, los emisores y los mecanismos de vinculación, así como identidades sintéticas sofisticadas respaldadas por credenciales aparentemente legítimas pero comprometidas. A medida que los ecosistemas de billeteras digitales se vuelvan interoperables, la confianza será portable entre marcas y sectores, y también lo será el fraude. Esto eleva el nivel de exigencia sobre cómo emisores y verificadores coordinan señales, revocaciones y procesos de recuperación cuando algo sale mal.

Las organizaciones que se mantendrán por delante serán aquellas que consideren la identidad basada en billeteras digitales no solo como una mejora de la experiencia de usuario, sino como una nueva capa de control del fraude. Combinarán credenciales verificables con una sólida vinculación al dispositivo, análisis de comportamiento y biometría que preserve la privacidad para la reverificación, de modo que puedan volver a comprobar discretamente «¿sigue siendo la misma persona, en el mismo dispositivo?» sin almacenar datos biométricos sin procesar. Esta combinación les permite superar la idea de que una única credencial «válida» significa que un usuario es seguro para siempre.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Pienso en ello desde una perspectiva centrada en la identidad. Durante años, muchas experiencias digitales se han construido sobre la confianza implícita: si un usuario puede proporcionar los datos estáticos correctos, le damos acceso y, más o menos, lo tratamos como una persona de confianza a partir de ese momento. La confianza implícita dice: «has conseguido entrar una vez por la puerta principal, así que asumiré que todo está bien a partir de ahora». En un mundo donde los datos personales están ampliamente expuestos y se comercializan con facilidad, esa suposición ya no se sostiene. A menudo, los atacantes pueden reunir un perfil más completo de sus clientes que la propia organización.

El nuevo estándar es la confianza explícita. La confianza explícita significa que verificamos deliberadamente y de forma medible quién está detrás de una interacción, en qué dispositivo y con qué nivel de garantía, y nos reservamos el derecho de volver a evaluar esa confianza con el tiempo. Sustituye conceptos difusos como «cliente conocido» por preguntas más claras: ¿qué grado de confianza tengo en esta identidad en este momento, para esta acción concreta y teniendo en cuenta todo lo que estoy observando?

Cuando se produce este cambio, la verificación de identidad deja de ser un centro de costes y se convierte en un motor de crecimiento seguro y de confianza duradera del cliente. Una verificación sólida y explícita permite aprobar con seguridad a más usuarios legítimos en tiempo real, eliminar fricción para clientes ya verificados y ofrecer productos de mayor valor —como decisiones instantáneas o límites más altos— sin asumir simplemente más riesgo. Al mismo tiempo, dificulta una amplia categoría de fraudes: las tomas de control de cuentas, las identidades sintéticas y las cuentas mula son más difíciles de crear y mucho más fáciles de detectar. Y cuando los clientes perciben que el nivel de verificación se corresponde con la sensibilidad de lo que están haciendo y que puede explicarse en un lenguaje sencillo, se genera confianza a largo plazo en lugar de parecer una simple casilla de cumplimiento normativo.

Sobre el futuro de la autenticación:

El cambio fundamental de mentalidad consiste en verificar primero, antes de confiar en cualquier interacción, y después seguir ganándose esa confianza de forma continua. Los modelos tradicionales suelen concentrar la autenticación al inicio: se inicia sesión una vez, quizá con un segundo factor, y el resto de la sesión se considera implícitamente seguro. Ese enfoque ignora la realidad de que el riesgo cambia con el tiempo a medida que cambian los dispositivos, las ubicaciones y los comportamientos.

Un enfoque más moderno utiliza motores de riesgo para evaluar cada interacción en su contexto, analizando no solo señales evidentes como la dirección IP y la ubicación geográfica, sino también patrones sutiles en la navegación, el estado del dispositivo y la forma en que el usuario suele interactuar con los distintos procesos. Se comienza con una sólida verificación de identidad y una fuerte vinculación al dispositivo durante la incorporación o en momentos clave del ciclo de vida del cliente, para saber con quién se está tratando. A partir de ahí, se combinan continuamente señales del dispositivo, comportamiento del usuario y biometría para responder en segundo plano a una pregunta sencilla: ¿sigue pareciendo la misma persona, en el mismo dispositivo y comportándose de una forma coherente con su historial?

Cuando esas señales indican un riesgo bajo, la experiencia puede ser prácticamente invisible, y ahí es donde aparece la ventaja competitiva: los clientes sienten que todo «simplemente funciona». Cuando el riesgo aumenta (comportamientos inusuales, un nuevo dispositivo o una transacción de alto valor), es posible reforzar la autenticación de forma inteligente mediante factores más sólidos o una rápida reverificación.

El resultado no es un equilibrio de compromisos entre seguridad, experiencia y eficiencia; es un sistema en el que una mejor verificación y una evaluación continua más inteligente permiten mejorar las tres al mismo tiempo. Las organizaciones que hagan esto bien convertirán su experiencia de autenticación en un auténtico elemento diferenciador competitivo.

Becky Kiichle-Gross

Sr. Manager, Product Management

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

Uno de los mayores cambios que veo dando forma al futuro de la prevención del fraude digital es cómo definimos la fuente de verdad. Históricamente, las personas podían inspeccionar visualmente un documento y determinar si era fraudulento, por lo que muchos sistemas de prevención del fraude utilizan agentes como mecanismo de verificación adicional para confirmar el fraude. Pero con los sofisticados deepfakes actuales, el ojo humano por sí solo ya no es suficiente. En lugar de eliminar a las personas del proceso, podemos evolucionar sus funciones. La intervención de los agentes debe pasar de inspeccionar únicamente imágenes a evaluar el contexto completo de las transacciones, incluidas las señales del dispositivo, la forma en que se capturó una imagen, el comportamiento durante la sesión, breves señales de vídeo o audio y otros metadatos. El futuro de la prevención del fraude reside en una estrategia por capas en la que la tecnología analiza señales a escala y las personas interpretan los patrones. Ya no se trata de preguntarse si una imagen parece real, sino de comprender si toda la interacción digital demuestra que es auténtica y se está produciendo en tiempo real.

Sobre el futuro de la autenticación:

A medida que evolucionan las tácticas de fraude, la autenticación no puede limitarse a volverse más compleja añadiendo más capas; debe volverse más inclusiva. La verdadera ventaja competitiva provendrá de sistemas que equilibren una sólida prevención del fraude con la accesibilidad y la facilidad de uso. Por ejemplo, en la detección de prueba de vida facial (face liveness detection), un sistema pasivo basado en una única imagen es mucho más accesible que complejos desafíos activos, que pueden crear barreras y seguir siendo vulnerables a la suplantación. También deberíamos pensar en un futuro en el que las identidades digitales sustituyan a los documentos físicos en los que hemos confiado durante décadas. Dado que esta será una forma nueva y desconocida para muchas personas de demostrar quiénes son, estos sistemas deben ser inclusivos e intuitivos. Si no lo son, especialmente para las generaciones de mayor edad que cada vez son más objetivo del fraude, no lograrán generar la confianza ni la adopción de las que dependen. El futuro de la autenticación debe basarse en una seguridad por capas, pero también ser lo suficientemente accesible para que todo el mundo pueda participar de forma segura en el mundo digital.

Yazmin Knowles

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

El mayor cambio en el fraude digital es la industrialización de los ataques mediante IA. Los delincuentes ahora pueden generar identidades sintéticas, manipular documentos y escalar operaciones de fraude más rápido que nunca. Las organizaciones que darán forma al futuro de la prevención del fraude digital pasarán de controles estáticos a una prevención continua del fraude basada en inteligencia a lo largo de todo el recorrido del cliente, sustituyendo enfoques generales y reactivos de mitigación del fraude por estrategias más proactivas y alineadas con los objetivos del negocio.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

La verificación de identidad debe considerarse un facilitador del crecimiento, no solo un mecanismo de cumplimiento normativo. Cuando se implementa correctamente, permite a las organizaciones aprobar con confianza a más clientes legítimos, reducir las pérdidas por fraude y generar confianza digital a largo plazo. En una economía digital competitiva, la confianza es una ventaja comercial.

Sobre el futuro de la autenticación:

La autenticación debe evolucionar desde un modelo de seguridad único para todos hacia un acceso inteligente basado en el riesgo. Al combinar señales conductuales y contextuales, las organizaciones pueden reforzar la protección mientras mantienen una experiencia fluida para los usuarios legítimos. La verdadera ventaja reside en proteger a los clientes sin ralentizarlos y, en términos generales, en mantener un sólido equilibrio entre seguridad, experiencia y eficiencia.

Candace Levine

VP of Global Fraud Department

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

La combinación letal de identidades generadas por IA y la creciente demanda de los consumidores de métodos de pago instantáneos (como P2P, RTP y transferencias de criptomonedas). Con este nivel de velocidad y escalabilidad, pienso constantemente en cómo las instituciones financieras podrán mantenerse al día en un entorno fuertemente regulado y, al mismo tiempo, satisfacer las demandas de sus clientes en materia de opciones de pago. Esto tiene un impacto enorme no solo en el ámbito del fraude, sino también en el de las estafas.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Los consumidores siguen pidiendo a sus instituciones financieras un tratamiento más dinámico en su experiencia bancaria, como límites de pago que se adapten a sus perfiles específicos o al perfil del destinatario. Para poder ofrecer límites dinámicos y tratar a cada cliente de forma individual, es necesario contar con sólidos mecanismos de verificación de identidad en el momento de la incorporación y con una supervisión continua del nivel de riesgo del cliente a medida que desarrolla su relación bancaria. Esta capacidad impulsaría el crecimiento de los ingresos y reforzaría la confianza de los consumidores.

Sobre el futuro de la autenticación:

Las tácticas de fraude están evolucionando más allá de los métodos de autenticación ampliamente aceptados en la actualidad, como las OTP. Las organizaciones tendrán que empezar a educar a los clientes para que adopten métodos de autenticación más seguros, como la verificación de identidad (IDV) o las passkeys. Puede resultar extremadamente difícil impulsar la adopción de nuevos métodos de autenticación, por lo que cuanto antes los introduzcamos y más intuitiva hagamos la experiencia, mayor será su adopción.

Leigh Ann Lien

Director of Product Management

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Las organizaciones deben considerar la verificación de identidad como un motor de crecimiento y optimización del riesgo, no solo como una casilla de cumplimiento normativo. Cuando se diseña de forma estratégica, la identidad se convierte en una palanca para acelerar los ingresos mediante procesos de incorporación sin fricciones y mayores tasas de aprobación, reducir las pérdidas por fraude mediante una verificación adaptativa basada en el riesgo y reforzar la confianza de los clientes ofreciendo experiencias seguras y con poca fricción.

El verdadero cambio consiste en pasar de una verificación estática y puntual a una inteligencia de identidad continua y basada en datos, integrada a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente. Cuando la identidad se trata como una capacidad estratégica, se convierte en un elemento diferenciador competitivo, que permite crecer con confianza y no solo cumplir con la normativa.

Sobre el futuro de la autenticación:

A medida que el fraude se vuelve más sofisticado, las organizaciones deben ir más allá de la autenticación basada en un modelo único para todos y adoptar un modelo dinámico de confianza basado en el riesgo. En lugar de depender únicamente de contraseñas y MFA generalizada, las organizaciones líderes utilizan autenticación adaptativa, aplicando fricción solo cuando las señales de riesgo en tiempo real lo justifican.

La autenticación debe extenderse más allá del inicio de sesión y convertirse en un proceso continuo, supervisando el comportamiento y el contexto de las transacciones a lo largo de todo el recorrido del cliente. El objetivo no es más seguridad, sino una seguridad más inteligente: proteger a los clientes, reducir los falsos positivos, disminuir la carga operativa y crear experiencias fluidas que generen una confianza duradera.

Emili Moan

SVP, Head of Fraud Enablement & Execution

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Las capacidades de prevención del fraude en su conjunto deben considerarse un elemento fundamental de las estrategias de las organizaciones para crecer de forma segura mientras refuerzan la confianza de los clientes. La verificación de identidad es un claro ejemplo de cómo esta inversión puede generar valor. Cuando se implementa correctamente, la verificación de identidad introduce el nivel adecuado de fricción para que los clientes tengan la confianza de que su dinero está protegido. Estas herramientas, cuando se combinan con datos conductuales y transaccionales, pueden utilizarse para tomar decisiones en tiempo real sobre si son necesarias verificaciones adicionales. También pueden mejorar la eficiencia operativa en las interacciones cotidianas al permitir que un empleado de sucursal acceda instantáneamente al perfil de un cliente al escanear su documento de identidad, en lugar de introducir manualmente sus datos. Cuando se implementan de forma escalable y bien planificada, protecciones como la verificación de identidad se convierten en un facilitador del crecimiento en lugar de una barrera, ya que los clientes están dispuestos a profundizar su relación con la entidad al saber que su vida financiera está protegida.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Nuestros clientes esperan cada vez más gestionar toda su vida financiera a través de sus aplicaciones móviles. Las tecnologías que tendrán un mayor impacto en el futuro de la prevención del fraude digital son aquellas que protegen a los clientes a lo largo de todo su recorrido digital. Entre ellas se incluyen:

• Verificación de identidad basada en selfies y comprobaciones de prueba de vida de documentos.
• Análisis de imágenes para detectar cheques fraudulentos dentro del flujo de depósito móvil.
• Biometría conductual capaz de reconocer cómo nuestros clientes utilizan de forma natural nuestra aplicación y alertarnos cuando algo no encaja.
• Notificaciones push que refuerzan la autenticación y reducen la dependencia de los SMS.

Al mismo tiempo, no podemos olvidar que muchos de nuestros clientes siguen prefiriendo realizar sus operaciones bancarias en nuestras sucursales. Proteger a quienes prefieren la banca presencial sigue siendo esencial, y debemos continuar invirtiendo en herramientas que protejan las interacciones en todos los canales sin crear brechas que los defraudadores puedan explotar.

Robin Pugh

Founder and CEO

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

Ya hemos visto el impacto de la IA y los deepfakes en el fraude y las estafas. La IA sigue evolucionando a un ritmo tan rápido que su eficacia y facilidad de acceso continuarán convirtiéndola en una amenaza formidable para todos los sectores. Agentic AI representa uno de los mayores riesgos en materia de actividad fraudulenta, ya que ahora los defraudadores que actúan por su cuenta pueden desplegar un ejército de agentes de fraude, lo que les permite crear identidades, generar actividad transaccional y moderar su comportamiento para evitar la detección a niveles que antes estaban reservados a grupos de delincuencia organizada altamente sofisticados. También creo que estos delitos financieros ejecutados a través de intermediarios de IA siguen insensibilizando nuestra conciencia colectiva frente a la actividad criminal. Hemos visto cómo la proliferación de los llamados «glitches» en las redes sociales ha atraído a personas que anteriormente no habrían considerado participar en actividades delictivas. Del mismo modo, los agentes de IA proporcionarán una mayor distancia y anonimato a las personas que están detrás del fraude.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Marcar la casilla del cumplimiento normativo ya no es suficiente. La creación de identidades sintéticas se ha vuelto mucho más eficiente y los documentos de identidad falsificados son casi imposibles de detectar. Las empresas deben incorporar múltiples tipos de verificación, como señales biométricas, conductuales y procedentes de distintas redes; y, lo que es más importante, no podemos permitir que nuestros equipos trabajen con los datos de forma aislada. Los datos de los centros de atención al cliente, las investigaciones de fraude, las investigaciones relacionadas con el blanqueo de capitales y los equipos de ciberseguridad contienen señales valiosas que, por sí solas, pueden no contar toda la historia. Integrar estas señales en conjuntos de datos compartidos y en equipos de investigación transversales a toda la organización es fundamental para las empresas que quieren proteger a sus clientes y aumentar sus ingresos.

Stacie Purcell

Fraud Solutions Executive

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

El fraude está en constante evolución. ¿Qué amenaza emergente, tecnología o cambio de mercado cree que tendrá un mayor impacto en el futuro de la prevención del fraude digital? Voy a abordar esta pregunta desde una perspectiva algo diferente. En lugar de centrarme en lo que está evolucionando, destacaría aquello que no lo está y cómo ese estancamiento continuo sigue dificultando de forma significativa nuestra capacidad para combatir el fraude. En concreto, me refiero a las normativas bancarias y a las directrices de pago que fueron promulgadas hace décadas. Los defraudadores se han vuelto extremadamente hábiles explotando marcos regulatorios diseñados hace casi 40 años. En una era definida por la banca digital, la captura de imágenes mediante dispositivos móviles y los pagos casi instantáneos, necesitamos analizar seriamente qué sigue teniendo sentido en 2026 y en qué ámbitos la modernización llega con mucho retraso. Y, ya que estamos, quizá haya llegado el momento de tomar ejemplo de Europa y reconsiderar seriamente —si no eliminar por completo— el uso continuado de los cheques.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Los tiempos en los que la verificación de identidad (IDV) se consideraba un obstáculo puntual de cumplimiento normativo o una simple tarea de «marcar una casilla» han quedado atrás. La confianza en la identidad debe ser dinámica, basada en el riesgo y aplicada de forma continua, en lugar de ser estática y fácilmente explotable. Cuando pensamos en la verificación de identidad como una capacidad presente a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, y no como un evento aislado, no solo podemos identificar mejor el fraude, sino también reducir la fricción innecesaria, construir relaciones duraderas con los clientes basadas en la confianza y, en última instancia, generar más ingresos.

Sue Ross

Senior Vice President

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

La verificación de identidad debe abordarse como una infraestructura fundamental de confianza, no como un obstáculo de cumplimiento normativo. Cuando se diseña estratégicamente, reduce la fricción, aumenta la conversión y permite a las organizaciones aprobar con confianza a más clientes legítimos, al tiempo que detienen el fraude antes y a un menor coste. Las señales de identidad continuas y de alta confianza mejoran la toma de decisiones en materia de fraude y riesgo a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, reduciendo pérdidas y costes operativos. Lo más importante es que una experiencia de identidad coherente y adaptativa genera una confianza duradera en los clientes y se convierte en un potente motor de crecimiento sostenible.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Un cambio de mercado que, en mi opinión, tendrá que dar forma al futuro de la prevención del fraude digital —y, en cierta medida, a otros ámbitos más amplios— es pasar de depender únicamente de controles de autenticación y fraude de identidad, como credenciales, dispositivos, etc., a adoptar un enfoque más orientado a la intención para detectar anomalías. En esencia, se trata de pasar de preguntarse únicamente «¿es usted realmente el cliente?» a preguntarse también «¿por qué este cliente estaría realizando potencialmente esta transacción de esta manera?».

Emily Seeberger

Vice President, Customer Success & Support

El mayor cambio no es solo el fraude impulsado por IA. Es la velocidad y la escala a las que operan ahora las actividades fraudulentas.

Lo que antes requería redes de fraude organizadas, ahora puede hacerse con un ordenador portátil y unas pocas herramientas de IA. Las identidades sintéticas, la generación de documentos y los intentos de toma de control de cuentas pueden automatizarse y lanzarse ahora a gran escala.

Lo que observo en nuestros clientes es que el fraude ya no es un problema estático. Se adapta más rápido que la mayoría de los controles de fraude.

Eso significa que la prevención del fraude debe pasar de la verificación puntual a la confianza continua en la identidad. Las organizaciones que tendrán éxito serán aquellas que combinen verificación de identidad, inteligencia de dispositivos, señales conductuales y monitorización del riesgo en tiempo real a lo largo de todo el recorrido del cliente, y no solo durante la incorporación.

El fraude se está convirtiendo en un sistema. La defensa contra él también tiene que serlo.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Las empresas que obtienen más valor de la verificación de identidad no la consideran una herramienta de prevención del fraude. La consideran una herramienta para facilitar la relación con el cliente.

Todas las empresas digitales afrontan la misma tensión: detener el fraude sin bloquear a los clientes legítimos.

Las organizaciones que hacen esto bien utilizan la verificación de identidad para generar confianza en su base de clientes. Cuando sabe quiénes son sus clientes legítimos, puede aprobar más transacciones, actuar con mayor rapidez y reducir la fricción a lo largo de toda la experiencia.

Por lo que observo en nuestros clientes, la verdadera oportunidad no consiste únicamente en reducir las pérdidas por fraude. Consiste en impulsar el crecimiento de forma segura.

Una verificación de identidad bien implementada no ralentiza el negocio. Proporciona al negocio la capacidad de avanzar más rápido.

Donna Turner

Founder

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

Voy a optar por la visión optimista. Creo en los agentes de IA utilizados para el bien. A corto plazo, al utilizar agentes de IA para profundizar más y abarcar un mayor número de tipos de transacciones, lograremos eficiencias que nos permitirán reinvertir en nuevas capacidades de detección y prevención. A medida que esto evolucione y los agentes de IA estén capacitados para generar información y conclusiones, podremos adaptar nuestras contramedidas con la misma rapidez con la que los defraudadores cambian sus vectores de ataque.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Las organizaciones deben analizar todos los puntos del ciclo de vida en los que existen herramientas y procesos de autenticación dispersos y desconectados. Identificar, implantar y aplicar un método coherente de verificación de identidad a lo largo de todo el ciclo de vida permite construir perfiles precisos con mayor rapidez, identificar anomalías y aplicar fricción o medidas de bloqueo con mayor precisión y confianza.

Sobre el futuro de la autenticación:

No creo que la autenticación deba ser una ventaja competitiva. Todas las instituciones financieras se enfrentan a los mismos delincuentes, por lo que la colaboración y la alineación para impulsar al sector de forma más rápida y segura son el camino más eficaz. Esto también beneficia a los proveedores, ya que la demanda de personalización y exclusividad debería dejar de ser una prioridad.

Sinduri Valleru

Director, Fraud Strategy and Analytics

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

La IA lo está cambiando todo, tanto para los defraudadores como para nosotros. Los delincuentes la están utilizando para redactar correos electrónicos de phishing convincentes, clonar voces en llamadas telefónicas y crear identidades falsas que parecen completamente legítimas. Los enfoques tradicionales de detección del fraude no fueron diseñados para este escenario.

Lo que me motiva es que nosotros también contamos con las mismas herramientas para responder. En lugar de depender de listas de comprobación estáticas, podemos evaluar el contexto completo: si una transacción tiene sentido para una persona concreta, en ese momento y desde ese dispositivo. Esto permite que los equipos se centren en las alertas que realmente importan, en lugar de perseguir miles de falsos positivos. También posibilita sistemas que aprenden y evolucionan continuamente a medida que cambian las tácticas de fraude.

El futuro pertenece a los equipos que se adapten más rápido que los defraudadores, y ese desafío es lo que me impulsa cada día.

Sobre el futuro de la autenticación:

La autenticación debe ser adaptativa e integrarse en el recorrido del cliente, no presentarse como una barrera. Cuando la seguridad responde al riesgo en tiempo real, los clientes legítimos avanzan sin fricción y los defraudadores encuentran resistencia en cada paso. Muchas organizaciones siguen dependiendo de herramientas de fraude superpuestas que operan de forma aislada. Consolidarlas en una plataforma coherente reduce costes, acelera los tiempos de respuesta y facilita la adaptación a medida que evolucionan las tácticas de fraude.

La ventaja competitiva es sencilla: seguridad invisible para los buenos clientes y máxima fricción para los defraudadores. Cuando se hace bien, la autenticación se convierte en una ventaja de negocio, no solo en el coste de hacer negocios.

Erin Vertin

Head of Fraud Prevention

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

Lo que me preocupa es el cambio de comportamiento que traerá la IA. A medida que los consumidores comiencen a utilizar agentes de IA para interactuar con bancos y comercios, no solo nos enfrentaremos a nuevas amenazas, sino a una forma fundamentalmente nueva de interacción con los clientes. Esto nos obliga a replantearnos la identidad, la autorización y la confianza. La cuestión ya no es quién es el cliente, sino quién (o qué) está actuando en su nombre, qué autoridad tiene y si la intención de la acción encaja dentro de un contexto más amplio. Tendremos que ser capaces de distinguir la automatización maliciosa de la automatización autorizada por el cliente. La antigua mentalidad de que «los bots son malos» deja de ser válida. Lo que me entusiasma es la oportunidad de replantearlo todo desde cero. Esto requiere una sólida colaboración entre los equipos de fraude, producto, CIAM y experiencia del cliente para redefinir la confianza, de modo que podamos mantener fuera la actividad maliciosa mientras permitimos que nuestros clientes actúen de forma más rápida y fluida que nunca.

Sobre lo que marcará el futuro del fraude:

Cuando se implementa correctamente, la identidad se convierte en un facilitador del crecimiento. Reduce la fricción en los comportamientos de confianza, refuerza la confianza de los clientes y permite que las instituciones financieras amplíen experiencias más rápidas y más digitales. Al mismo tiempo, mejora nuestra capacidad para detectar y detener el fraude mediante la evaluación continua de la identidad, el comportamiento y la intención dentro de su contexto, no solo durante la incorporación, sino a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente. Las organizaciones que hagan esto bien podrán pasar del modelo de «verificar y después permitir» al de «comprender continuamente y facilitar», y es ahí donde se desbloquean no solo mayores niveles de protección, sino también crecimiento.

Dede Wakefield

CEO

Sobre la identidad como motor de crecimiento:

La prevención del fraude está cada vez más determinada por la transición hacia decisiones en tiempo real basadas en inteligencia, ya que los defraudadores actúan con mayor rapidez y combinan tácticas digitales, físicas y conductuales. Las organizaciones capaces de evaluar el riesgo en el momento, utilizando el contexto de la transacción y el análisis del comportamiento a través de distintos canales, estarán mucho mejor posicionadas que aquellas que dependen de revisiones posteriores o basadas exclusivamente en reglas. Este cambio convierte la prevención del fraude en una capacidad empresarial proactiva que protege los ingresos, favorece mejores experiencias para los clientes y se adapta al modo en que el fraude se produce hoy en día.

Sobre el futuro de la autenticación:

A medida que evolucionan las tácticas de fraude, las instituciones financieras deben ir más allá de la autenticación basada en un enfoque único para todos y adoptar estrategias adaptativas basadas en el riesgo que apliquen el nivel adecuado de fricción en el momento adecuado. Cuando la identidad, el contexto de la transacción y el análisis del comportamiento están alineados entre canales, la autenticación se vuelve fluida tanto para los titulares de las cuentas como para los empleados, respaldada por una sólida conectividad e interoperabilidad de los sistemas. Esto reduce la carga operativa, al tiempo que refuerza la seguridad y ofrece experiencias más fluidas, convirtiendo la confianza y la eficiencia en una ventaja competitiva duradera.

Si hay una conclusión que extraer de la lista de «25 mujeres a seguir en la prevención del fraude» de este año, es esta: la prevención del fraude ya no consiste únicamente en defenderse. Consiste en crear mejores experiencias.

Las líderes destacadas en esta edición están demostrando cómo hacerlo en la práctica. Están utilizando nuevas tecnologías para adelantarse a las amenazas emergentes. Están considerando la identidad como un activo empresarial, y no solo como un requisito. Y están diseñando estrategias de autenticación que protegen a los usuarios sin dejar de ser sencillas y eficientes.

No todas las galardonadas respondieron a todas las preguntas, pero sus perspectivas apuntan en la misma dirección. Las organizaciones que tendrán éxito serán aquellas que logren conectar la seguridad, el crecimiento y la confianza de los clientes.

No es una tarea fácil. Pero es exactamente lo que estas 25 mujeres están liderando.

Nos enorgullece reconocer su trabajo y nos entusiasma ver cómo sus contribuciones siguen dando forma al futuro de la prevención del fraude.