Los recientes avances tecnológicos han demostrado ser un arma de doble filo. Los algoritmos de IA ayudan en todo, desde la detección del cáncer hasta la conservación de la fauna. Sin embargo, las mismas herramientas que permiten experiencias positivas que cambian la vida también pueden proporcionar a los estafadores nuevas herramientas y capacidades. Por ejemplo, los métodos utilizados para el robo de identidad son cada vez más sofisticados. Los actores maliciosos pueden combinar información de identificación personal (PII) de varias fuentes para crear una identidad sintética o utilizar deepfakes para imitar a personas reales.
Para ir un paso por delante de los defraudadores, las organizaciones están recurriendo a la autenticación biométrica como la próxima evolución de la seguridad de la identidad. Cada vez que alguien abre su smartphone con una herramienta de identificación facial, está utilizando un software de biometría por reconocimiento facial, una forma de autenticación biométrica. Otras empresas han empezado a utilizar la biometría del comportamiento, que analiza los patrones de conducta del usuario, como los clics del ratón o la frecuencia de inicio de sesión en la cuenta, para identificar comportamientos potencialmente fraudulentos. Estas herramientas añaden capas a los procesos de verificación de la identidad, dificultando que los delincuentes se hagan pasar por otros.
¿Qué es la biometría de voz o biometría vocal?
Otra forma de autenticación biométrica también se está haciendo cada vez más popular. La biometría de voz, también conocida como biometría vocal, utiliza una plantilla algorítmica de la voz de una persona para autenticar su identidad y, al igual que otras modalidades biométricas, proporciona una forma más sólida de verificar que alguien es quien dice ser. Especialmente a medida que la tecnología detrás de la biometría de voz evoluciona, más organizaciones pueden considerar la adición de la autenticación de voz a su arsenal de protección de la identidad para reemplazar los métodos de autenticación anticuados, como los nombres de usuario y las contraseñas.
Descubre cómo la biometría de voz puede ayudar a tu empresa
¿Cómo funciona la Biometría de voz?
¿Has configurado alguna vez un asistente personal activado por voz? Eso es la biometría de voz. Cuando grabas tu voz por primera vez, permites que Siri, Alexa u otros asistentes virtuales capturen una muestra de tu voz. Mientras tanto, el asistente de voz utiliza una serie de algoritmos para crear un motor biométrico. Una vez grabada, tu voz se abre paso a través de ese motor, permitiendo al asistente de voz hacer una plantilla de voz inicial de «inscripción», o una «huella de voz» a partir de tu muestra grabada. Hoy en día, muchas herramientas biométricas de voz combinan varias plantillas de tu voz para mejorar la precisión del reconocimiento. La próxima vez que desbloquees tu teléfono mediante el habla, el motor biométrico captura una nueva muestra y la compara con la plantilla de inscripción.
Este método de autentificación de la identidad se conoce como «verificación del locutor». La verificación del locutor crea una coincidencia uno a uno entre la muestra que das en tiempo real y tu plantilla de inscripción. Al cotejar las dos muestras, el motor verifica que tú eres tú.
Otra forma en que los motores biométricos utilizan el reconocimiento de voz es a través de la «identificación del locutor», un acuerdo de uno a varios. El proceso de identificación del locutor compara una muestra de voz de una persona desconocida con múltiples huellas de voz de inscripción. El proceso funciona cotejando la muestra de voz del locutor con una de un conjunto de plantillas de voz. La identificación del locutor es un poco más complicada de utilizar para todas las empresas, ya que su precisión es limitada. Sin embargo, los avances en la IA y sus tecnologías subyacentes están mejorando la precisión de los motores de biometría de voz de uno a muchos y de uno a uno.
Los sistemas biométricos de voz funcionan porque utilizan cualidades fisiológicas únicas, como los patrones del habla, para evitar el fraude de identidad. A diferencia de los métodos de autenticación como las contraseñas o los PIN, las herramientas de autenticación por voz no dependen de entradas, como un código secreto. En su lugar, esta capa de seguridad autentifica a quien habla.
Ventajas de la biometría vocal
El uso de la biometría de voz tiene una serie de ventajas inherentes:
- Es mucho más difícil para los defraudadores imitar a otra persona cuando necesitan una grabación de voz sistemáticamente precisa.
- La biometría de vocal no se puede olvidar ni robar.
- Y la autenticación biométrica de voz proporciona una mayor seguridad sin comprometer la experiencia del cliente, ya que proporciona un patrón de uso sencillo e intuitivo.
Como cualquier solución tecnológica, la biometría conlleva sus propias ventajas y desventajas, pero las empresas que abordan la tecnología biométrica de voz de forma reflexiva pueden reforzar sus protocolos de seguridad de datos y mejorar la experiencia del cliente al mismo tiempo.
El reconocimiento de la voz es una opción para las buenas prácticas de seguridad actuales
La biometría de voz proporciona una sólida protección contra los vectores de fraude convencionales. Sin embargo, implementar la biometría como método de autenticación de clientes requiere comprender que los infractores también tienen acceso a los mismos avances en inteligencia artificial y verificación de voz.
Los avances en el aprendizaje automático y la tecnología de grabación han hecho que la biometría de la voz sea más conveniente, en parte al reducir los requisitos de longitud de las muestras de voz y aumentar la precisión del reconocimiento. Los delincuentes también están aprovechando estas innovaciones para crear falsificaciones de alta calidad que imitan la voz humana y pueden engañar tanto a los humanos como a los sistemas de comparación de voz. La buena noticia es que la tecnología de reconocimiento de voz se integra bien con otras formas de verificación de la identidad, como la detección de vida, que utiliza un conjunto de algoritmos distinto para analizar si la fuente de audio es real o reproducida. La combinación de la biometría de voz con la tecnología de detección de vida ayuda a mejorar el reconocimiento de la identidad al distinguir entre una voz humana en vivo y una versión grabada o sintética de la voz de alguien.
Otro de los retos de la autenticación biométrica de voz generalizada es que no es ideal para todos los entornos, ya que los ruidos ambientales pueden afectar a la calidad de la muestra y a la capacidad del sistema para hacerla coincidir con precisión. Sin embargo, los avances tecnológicos, las frecuentes filtraciones de datos de contraseñas y credenciales, y las expectativas de los clientes de una experiencia fluida, están allanando el camino para que herramientas de seguridad como la biometría de voz se conviertan pronto en algo habitual.
La autenticación biométrica por voz facilita la experiencia del cliente
Aunque las empresas deben implantar la autenticación biométrica por voz junto con otras modalidades, como la detección de vida, esta forma de seguridad biométrica sigue siendo una gran mejora con respecto a la seguridad tradicional basada en contraseñas y credenciales. La biometría de reconocimiento de voz es más segura que las contraseñas y mejora la seguridad de los datos al tiempo que elimina la fricción de la experiencia del cliente.
Piensa en una experiencia típica de inicio de sesión con múltiples factores. El usuario introduce su contraseña y, a continuación, el proveedor de servicios le pide que responda a una pregunta de seguridad o que introduzca un código de un solo uso que se envía a su dispositivo móvil. La realidad es que los estafadores pueden encontrar fácilmente información personal en línea que puede utilizarse para adivinar las respuestas a las preguntas de seguridad más comunes, como el nombre de soltera de tu madre o la primera calle en la que vivías. También pueden interceptar las contraseñas de un solo uso, o incluso clonar tu dispositivo móvil con el intercambio de tarjetas SIM. Además, estas técnicas de paso ralentizan la experiencia de inicio de sesión del cliente, y no hacen nada para mitigar el riesgo de que las credenciales reales sean olvidadas, extraviadas o robadas.
La incorporación de una solución de biometría de voz en el proceso de autenticación del cliente elimina la fricción de la experiencia del cliente y encaja perfectamente con sus preferencias actuales.
Hay que tener en cuenta que el 63% de los clientes llamaron a los proveedores de servicios el año pasado y prefieren la llamada a todos los demás canales de atención al cliente. Los clientes más jóvenes, en particular, están acostumbrados a dar órdenes de voz a muchos de sus dispositivos. En Estados Unidos, el 46% de la gente cree que los identificadores biométricos han mejorado sus vidas.
Las empresas reclaman nuevas formas de crear experiencias fluidas para los clientes en torno a estas preferencias. Casi siete de cada diez organizaciones quieren permitir la verificación digital del cliente y el historial de compras sin utilizar agentes en vivo, pero solo el 38% puede hacerlo actualmente. Entonces, ¿por qué no convertir el reconocimiento de voz en el centro de las conversaciones de atención al cliente? La biometría de voz puede mejorar la seguridad de los datos, crear una experiencia fluida y permitir a las empresas encontrarse con los clientes donde se sienten más cómodos: manteniendo conversaciones.
¿La implementación de la biometría vocal en el dispositivo o de terceros es adecuada para mi empresa?
Cuando las empresas deciden incorporar medidas de verificación basadas en la voz, tienen dos opciones principales para su implementación, la autenticación en el dispositivo y la autenticación de terceros. Los dispositivos inteligentes utilizan la autenticación biométrica en el dispositivo para permitir el inicio de sesión sin contraseña, a menudo mediante la detección facial o el reconocimiento de huellas dactilares. O, en el caso de los asistentes de voz, los dispositivos capturan patrones de voz y los utilizan para autenticar las solicitudes de los usuarios. Sin embargo, la autenticación en el dispositivo puede no funcionar en todos los sectores.
Cuando la autenticación biométrica falla, la mayoría de los dispositivos móviles vuelven a introducir la contraseña o el PIN. Estas medidas de autenticación son más fáciles de eludir para los delincuentes. Las organizaciones de sectores muy regulados, como los servicios financieros, con estrictos requisitos de Conoce a tu Cliente (KYC), no pueden limitarse a la autenticación en el dispositivo. Este tipo de organizaciones podrían optar por la autenticación de terceros.
La autenticación biométrica de terceros ofrece a las empresas una solución de verificación del locutor independiente de la plataforma. En este caso, el tercero es la aplicación móvil o el flujo de trabajo de la experiencia del cliente en línea. Cuando un cliente se registra mediante la verificación biométrica, la aplicación o el flujo de trabajo compara esa información con una plantilla almacenada en la nube. Aunque se pierda o se robe un dispositivo, los delincuentes que accedan a él no podrán acceder a las cuentas de la víctima. Muchos proveedores de soluciones de terceros también ofrecen a las empresas un control personalizado sobre la inscripción y la configuración de los clientes. Con este tipo de controles, las organizaciones también pueden decidir si desean emplear modalidades adicionales junto con la biometría de voz para atender el riesgo o los requisitos empresariales.
El momento de la biometría de voz es ahora
La voz desempeña un papel cada vez más importante en la experiencia del cliente. Antes solo se recurría a las comunicaciones de voz cuando se contactaba con un centro de llamadas. Ahora, la voz es una interfaz más común. Para muchos clientes, es probable que la biometría de voz resuene dadas estas preferencias, así como la inclinación por un servicio de atención al cliente personalizado, fluido y similar al humano. La biometría de voz responde a este llamamiento, ofreciendo un acceso rápido, fluido y altamente seguro para una variedad de escenarios de uso, incluyendo interacciones en centros de llamadas, aplicaciones online, dispositivos inteligentes y chatbots.
Además, las innovaciones en el campo de la IA han hecho que los algoritmos de biometría de voz sean más rápidos, eficaces, precisos y sofisticados al servicio de la detección de fraudes. Incluso cuando los defraudadores se inclinan por las falsificaciones, la tecnología detrás de la biometría de voz está evolucionando para detectar patrones de voz, cadencia e intensidad, así como atributos de comportamiento, como inflexiones y acentos.
Para la mayoría de las organizaciones, la cuestión de la biometría de voz es un «¿cuándo?», más que un «¿y por qué?». Las empresas con visión de futuro pueden empezar a integrar la biometría en sus interacciones con los usuarios hoy mismo para adelantarse a la competencia.
MiPass, de Mitek: con autenticación biométrica avanzada
Si eres una de esas empresas con visión de futuro, la solución MiPass de Mitek ofrece autenticación multimodal sin contraseña utilizando biometría facial y de voz para una multitud de casos de uso. MiPass utiliza una sofisticada combinación de datos biométricos que son extremadamente difíciles de falsificar (reconocimiento facial, verificación de voz y detección de vida) para reforzar la confianza en las identidades de tus clientes en el mundo real. MiPass puede ayudarte a aumentar la seguridad y la experiencia del cliente sustituyendo las contraseñas y los códigos de acceso de un solo uso por la autenticación biométrica que puedes integrar fácilmente en tus plataformas existentes y en los flujos de trabajo de los clientes.
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También puedes consultar el nuevo informe de Gartner: Guía de mercado para la verificación de la identidad para obtener más información sobre la identidad digital y la prevención del fraude.